Les ports sont au cœur des chaînes d’approvisionnement mondiales, et chaque heure d’attente d’un navire ou d’un camion a un coût économique et environnemental. L’intelligence artificielle offre des leviers concrets pour fluidifier ces opérations.
Mieux prévoir les arrivées
Les heures estimées d’arrivée des navires sont souvent imprécises. En croisant les données de positionnement des navires, la météo et l’historique des escales, des modèles prédictifs affinent ces estimations. Le port peut alors mieux planifier pilotes, remorqueurs, équipes de manutention et postes à quai.
Optimiser le terminal
Sur un terminal, l’IA aide à organiser l’empilement des conteneurs, à affecter les engins de manutention et à réduire les mouvements inutiles. Chaque déplacement évité se traduit par du temps gagné et de l’énergie économisée.
Fluidifier les accès terrestres
Les files d’attente de camions aux portes du port sont une source majeure de congestion et d’émissions. Les systèmes de rendez-vous, couplés à des prévisions d’affluence, permettent de répartir les passages sur la journée.
La donnée partagée, clé de voûte
Ces gains supposent que les acteurs de la communauté portuaire partagent leurs informations : autorité portuaire, manutentionnaires, transitaires, douanes, transporteurs. Les plateformes communautaires jouent ici un rôle central, et la confiance entre acteurs se construit progressivement.
Une démarche à la portée des ports de toutes tailles
Nul besoin d’être un grand hub mondial pour avancer. Les ports de taille moyenne peuvent commencer par des cas d’usage ciblés, comme la prévision des arrivées ou la prise de rendez-vous, avec des résultats rapides.