L’arrivée de l’intelligence artificielle et les exigences de la transition énergétique transforment les métiers de la logistique. Les fondamentaux restent indispensables, mais de nouvelles compétences deviennent décisives.
Comprendre la donnée sans être data scientist
Un responsable logistique n’a pas besoin de programmer des modèles. Il doit en revanche savoir poser les bonnes questions : quelles données alimentent l’outil, quelle est la marge d’erreur, dans quels cas le modèle risque-t-il de se tromper ?
Maîtriser les ordres de grandeur énergétiques
Consommation d’un entrepôt, puissance nécessaire pour recharger une flotte, émissions par mode de transport : ces ordres de grandeur permettent d’arbitrer rapidement entre les options et de dialoguer avec les spécialistes de l’énergie.
Conduire le changement
La plupart des projets échouent moins pour des raisons techniques que faute d’adhésion. Savoir impliquer les équipes terrain, expliquer les choix et mesurer les résultats est une compétence à part entière.
Notre approche pédagogique
- Des apports théoriques courts, immédiatement appliqués sur des cas réels.
- Des travaux en petits groupes réunissant des profils complémentaires.
- Un projet personnel appliqué à l’organisation de chaque participant, présenté lors de la certification finale.
- Des intervenants issus à la fois de la recherche et de l’exploitation.
Cette approche structure l’ensemble de nos programmes, du module court en entreprise au séminaire international de trois semaines.